Politika vještačke inteligencije je skup internih pravila koja određuju kako, zašto i pod kojim uslovima vaša organizacija može koristiti vještačku inteligenciju. Prema Zakonu EU o vještačkoj inteligenciji (Uredba (EU) 2024/1689), to je najpraktičniji način da nadzornom organu pokažete da znate koje sisteme vještačke inteligencije koristite, kako su klasifikovani i ko je za njih odgovoran. To nije zakonski propisani dokument, ali bez njega ne možete dokazati usklađenost sa Zakonom o vještačkoj inteligenciji, GDPR-om ili holandskim zakonom o radu.
Umjetna inteligencija se premjestila iz IT odjela u obične poslovne procese. Generativni alati sastavljaju korespondenciju, softver za zapošljavanje rangira kandidate, servisne platforme odgovaraju na zahtjeve kupaca, a finansijski sistemi označavaju transakcije. Mnogo toga se dešava kroz funkcije koje se tiho dodaju softveru koji organizacija već licencira, te kroz javne alate koje zaposlenici počinju koristiti na vlastitu inicijativu. Ovaj članak navodi šta sadrži funkcionalna politika umjetne inteligencije, koje se obaveze već primjenjuju, a koje su odgođene, te kako izgraditi politiku bez pretvaranja u dokument koji niko ne čita.
Šta je politika umjetne inteligencije i zašto je neophodna
Politika umjetne inteligencije prevodi vanjske zakonske dužnosti u upute kojih se zaposlenik može pridržavati u utorak ujutro. Navodi koji sistemi spadaju u njen djelokrug, šta se u njih može unijeti, ko odlučuje o kupovini novog alata, kada čovjek mora pregledati ishod i šta se događa kada nešto pođe po zlu. Menadžment koristi isti dokument kako bi održao nadzor jer se tehnologija mijenja brže od ciklusa nabavke.
Rizik od neregulisanja ovoga je konkretniji, a ne teoretski. Zaposleni unose podatke o klijentima ili nacrte ugovora u chatbotove za potrošače. Alat za odabir sistematski filtrira grupu kandidata. Generisani tekst se objavljuje kao činjenica, a ispostavi se da je pogrešan. Svaki od ovih problema je pravni prije nego što postane tehnički, i u svakom slučaju odgovornost snosi organizacija koja je implementirala sistem, a ne dobavljač koji ga je izgradio.
Pravni okvir: Zakon EU o umjetnoj inteligenciji, GDPR i holandsko radno pravo
Istovremeno se primjenjuju tri pravila, a politika o umjetnoj inteligenciji koja se bavi samo jednim od njih je nepotpuna. Zakon o umjetnoj inteligenciji reguliše sistem: kako je izgrađen, dokumentiran, praćen i objašnjen. Opća uredba o zaštiti podataka reguliše podatke koji prolaze kroz njega. Holandski zakon o radu reguliše šta možete učiniti svom osoblju s njim.
Zakon o umjetnoj inteligenciji slijedi pristup zasnovan na riziku. Mali broj praksi je u potpunosti zabranjen, uključujući društveno bodovanje i određene manipulativne ili eksploatatorske tehnike; više možete pročitati u našem članku o zabranjenim praksama umjetne inteligencije . Definirana grupa upotreba smatra se visokorizičnom umjetnom inteligencijom , posebno zapošljavanje i odabir, odluke o unapređenju i otkazu, procjena kreditne sposobnosti i pristup osnovnim javnim i privatnim uslugama. Za te sisteme Zakon zahtijeva sistem upravljanja rizicima, upravljanje podacima, tehničku dokumentaciju, evidentiranje, transparentnost prema implementatoru, ljudski nadzor i nivo tačnosti i robusnosti koji odgovara svrsi. Sve ostalo podliježe uglavnom dužnostima transparentnosti ili uopće ne podliježe nikakvim specifičnim obavezama Zakona o umjetnoj inteligenciji.
GDPR se u potpunosti primjenjuje svugdje gdje se obrađuju lični podaci. Principi koji se najviše ističu u AI projektima su ograničavanje svrhe i minimiziranje podataka, zahtjev za zakonitom osnovom za obuku kao i za korištenje, te Član 22, koji ograničava odluke zasnovane isključivo na automatiziranoj obradi koje proizvode pravne posljedice ili slično značajno utiču na osobu. Tamo gdje je vjerovatno da će sistem rezultirati visokim rizikom za pojedince, Član 35 zahtijeva procjenu utjecaja na zaštitu podataka prije implementacije. Naš članak o korištenju AI u vašem holandskom poslovanju detaljnije obrađuje te obaveze.
Holandski sloj je onaj koji se najčešće zanemaruje. Prema članu 27. Zakona o radničkim vijećima (Wet op de ondernemingsraden), radničko vijeće ima pravo saglasnosti za bilo koji aranžman koji se odnosi na obradu i zaštitu ličnih podataka zaposlenika, te za bilo koji aranžman o objektima namijenjenim ili pogodnim za posmatranje ili praćenje prisustva, ponašanja ili učinka osoblja. Politika umjetne inteligencije koja uređuje praćenje, analitiku produktivnosti ili automatsku procjenu zaposlenika redovno će spadati pod tu odredbu. Odluka donesena bez potrebnog pristanka može biti poništena od strane radničkog vijeća, što konsultacije čini pitanjem redoslijeda, a ne formalnošću.
Koji rokovi Zakona o umjetnoj inteligenciji sada važe, a koji su pomjereni?
Zakon o umjetnoj inteligenciji stupio je na snagu 1. augusta 2024. godine i primjenjuje se u fazama. Zabrane praksi neprihvatljivog rizika i obaveza pismenosti u oblasti umjetne inteligencije primjenjuju se od 2. februara 2025. godine. Obaveze pružatelja modela umjetne inteligencije opće namjene, zajedno s odredbama o upravljanju i kaznama, primjenjuju se od 2. augusta 2025. godine. Opći datum primjene bio je 2. august 2026. godine, a od tog datuma primjenjuju se obaveze transparentnosti iz člana 50: ljudima se mora reći kada komuniciraju sa sistemom umjetne inteligencije, a sadržaj generiran ili manipuliran umjetnom inteligencijom mora se kao takav označiti.
Jedan blok obaveza je odgođen. Uredba (EU) 2026/1744, dio digitalnog omnibusa Evropske komisije koji se odnosi na umjetnu inteligenciju, objavljena je u Službenom listu 24. jula 2026. godine i stupila je na snagu 27. jula 2026. godine. Njome se primjena režima visokog rizika za samostalne sisteme navedene u Aneksu III, koji uključuju zapošljavanje, obrazovanje, kredite i osnovne usluge, pomjera na 2. decembar 2027. godine. Za umjetnu inteligenciju koja funkcionira kao sigurnosna komponenta u proizvodima koji su već regulirani zakonom Unije o usklađivanju, navedenim u Aneksu I, datum postaje 2. august 2028. godine. Ista uredba ublažava obavezu pismenosti u oblasti umjetne inteligencije, koja sada zahtijeva od pružatelja usluga i implementatora da preduzmu mjere za podršku dovoljnom nivou pismenosti u oblasti umjetne inteligencije, a ne da ga garantuju.
Praktično tumačenje je jednostavno: zabrane, pravila općenite umjetne inteligencije i obaveze transparentnosti provode se danas, a teški aparat usklađenosti za visokorizične sisteme stiže krajem 2027. To je pripremni period, a ne odgoda. Organizacije koje sada odaberu sistem za zapošljavanje ili kreditno bodovanje i dalje će ga koristiti u decembru 2027., a ugovor s dobavljačem potpisan danas određuje da li će do tada postojati dokumentacija, evidentiranje i funkcije ljudskog nadzora.
Obim i sadržaj: šta politika mora da obuhvati
Definirajte opseg prije pisanja ijednog pravila, jer je politika umjetne inteligencije koju niko ne može primijeniti na vlastitu situaciju gora nego nijedna. Politika bi trebala navesti odjele koje obavezuje, obično ljudske resurse, marketing, korisničku podršku, finansije, operacije, pravne poslove i istraživanje i razvoj, te bi trebala navesti kategorije sistema: kupljeni softver umjetne inteligencije, funkcije umjetne inteligencije ugrađene u postojeće platforme, modeli izgrađeni interno, generativni asistenti, chatbotovi, alati za bodovanje i rangiranje i mehanizmi za preporuke.
Dva granična pitanja zaslužuju eksplicitan odgovor. Prvo je da li zaposleni mogu koristiti javne alate umjetne inteligencije za svoj račun za posao i pod kojim uslovima. Drugo je šta se dešava sa funkcionalnostima umjetne inteligencije koje se pojavljuju u softveru koji organizacija već koristi, bez odluke o kupovini i često bez obavještenja. Oba su putevi kojima umjetna inteligencija ulazi u organizaciju nezapaženo, i oba su regulisana politikom ili ničim.
Počnite s definicijama koje odgovaraju širokom konceptu AI sistema u Zakonu o AI, ali su napisane jezikom koji zaposlenik prepoznaje, potkrijepljene primjerima iz vlastitog odjela. Neko u HR-u bi trebao biti u stanju, bez pravnog pitanja, utvrditi da li alat pred njim spada u politiku.
Zatim podijelite upotrebu u tri kategorije. Zabranjena upotreba obuhvata prakse koje zabranjuje Zakon o umjetnoj inteligenciji i bilo koju aplikaciju koju je organizacija odlučila protiv iz vlastitih razloga. Uslovna upotreba obuhvata sve što je dozvoljeno, podložno zaštitnim mjerama: dokumentovana klasifikacija rizika, procjena uticaja na zaštitu podataka tamo gdje je GDPR zahtijeva, odobrenje od strane imenovane uloge i dogovorene tehničke i organizacijske mjere. Dozvoljena upotreba obuhvata aplikacije niskog rizika kojima nije potrebno ništa više od općih pravila o povjerljivosti i verifikaciji. Kategorije funkcionišu samo ako politika također navodi ko premješta aplikaciju iz jedne kategorije u drugu i na osnovu kojih dokaza.
Upravljanje je dio koji određuje da li je ostalo stvarno. Dodijelite konačnu odgovornost za usklađenost sa vještačkom inteligencijom, obično na nivou odbora, i imenujte uloge koje mogu birati i odobravati nove aplikacije, koje održavaju inventar i koje rješavaju incidente. Upravljanje dobavljačima također pripada ovdje. U slučajevima kada sistem može postati visokorizičan, ugovor bi trebao obavezati dobavljača da dostavi tehničku dokumentaciju, uputstva za upotrebu, mogućnost evidentiranja i informacije koje su implementatoru potrebne za vlastitu procjenu, te bi trebao dodijeliti odgovornost za promjene koje mijenjaju namjenu sistema.
Podaci, privatnost, sigurnost i transparentnost
Budući da je sistem umjetne inteligencije zakonit samo onoliko koliko su zakoniti podaci na kojima radi, politika bi trebala navesti šta se smije, a šta ne smije unositi u koji sistem. Povjerljive poslovne informacije, klijentske datoteke, posebne kategorije ličnih podataka i sve što je obuhvaćeno profesionalnom tajnom uglavnom ne pripada javnom alatu. Navedite gdje je potrebna anonimizacija ili pseudonimizacija, koliko dugo se čuvaju ulazi i izlazi i kako se podaci o obuci čuvaju odvojeno od produkcijskih podataka. Kada su u pitanju lični podaci, procjena prema GDPR-u i klasifikacija prema Zakonu o umjetnoj inteligenciji najbolje se provode u jednoj vježbi; oni postavljaju različita pitanja o istom sistemu.
Sigurnost slijedi uobičajena pravila. Prava pristupa se dodjeljuju po ulogama, korištenje se evidentira, a incidenti umjetne inteligencije se usmjeravaju u postojeću proceduru za incidente i povrede podataka, umjesto na zaseban put kojeg se niko ne sjeća. Povreda ličnih podataka mora se prijaviti Autoriteit Persoonsgegevens (Holandskom tijelu za zaštitu podataka) bez nepotrebnog odlaganja i, gdje je to izvodljivo, u roku od 72 sata od saznanja o njoj.
Transparentnost je sada operativna dužnost, a ne dobra namjera. Od 2. augusta 2026. godine, Član 50. Zakona o umjetnoj inteligenciji zahtijeva da pojedinci budu obaviješteni kada komuniciraju sa sistemom umjetne inteligencije, osim ako to nije očigledno iz okolnosti, te da se sintetički audio, slikovni, video i tekstualni sadržaj označi na način koji mašinski može čitati. Sistemi za prepoznavanje emocija i biometrijsku kategorizaciju pokreću vlastitu dužnost obavještavanja. Prevedite ovo u konkretne upute: šta chatbot kaže u svojoj uvodnoj poruci, kako se označava sadržaj potpomognut umjetnom inteligencijom i šta se kandidatima govori o ulozi umjetne inteligencije u postupku selekcije.
Ljudski nadzor, pristrasnost i pismenost u oblasti umjetne inteligencije
Za svaki sistem koji utiče na osobu, politika mora navoditi kada čovjek odlučuje i šta ta osoba zapravo može učiniti. Smisleni nadzor znači da recenzent razumije ograničenja sistema, može interpretirati njegov rezultat i ima ovlaštenje i vrijeme da ga zanemari. Okvir za odobrenje u toku rada nije nadzor. Prema članu 22. GDPR-a, odluka koja proizvodi pravne posljedice ili slično značajno utiče na nekoga ne smije se zasnivati isključivo na automatizovanoj obradi osim u definiranim situacijama, a čak i tada osoba zadržava pravo na ljudsku intervenciju, da izrazi svoje gledište i da ospori odluku.
Testiranje pristranosti pripada politici kao ponavljajuća obaveza s imenovanim vlasnikom. Sistemi koji se koriste u zapošljavanju, procjeni učinka, uvođenju u posao i odlukama o kreditiranju trebaju se periodično testirati na različite ishode i stope grešaka među grupama, a rezultati trebaju biti zabilježeni. Ta evidencija je dvostruko važna: ona podržava dokumentaciju Zakona o umjetnoj inteligenciji i to je dokaz koji je potreban poslodavcu ako odbijeni kandidat tvrdi da je diskriminiran prema Zakonu o jednakom tretmanu (Algemene wet gelijke behandeling), gdje neobjašnjiva razlika može prebaciti teret dokazivanja na poslodavca.
Zakon o umjetnoj inteligenciji obavezuje pružatelje usluga i implementatore da preduzmu mjere za podršku dovoljnom nivou pismenosti u oblasti umjetne inteligencije među osobljem koje radi s ovim sistemima, uzimajući u obzir njihovo tehničko znanje, iskustvo i kontekst korištenja. Standard je razumijevanje, a ne stručnost. Osoblje bi trebalo biti u stanju prepoznati sistem umjetne inteligencije, znati za šta je pouzdan, znati za šta nije pouzdan i znati kada treba eskalirati problem.
U praksi to znači osnovni modul za sve i dublju obuku za uloge koje nose rizik: HR, IT i timovi za podatke, nabavka, usklađenost i menadžment. Zabilježite ko je obučen i kada. Ponovite obuku kada se uvede značajan novi sistem ili se promijeni pravni okvir, što u ovoj oblasti nije rijedak događaj.
Ko nadgleda Zakon o veštačkoj inteligenciji u Holandiji
Nadzor se organizira putem postojećih regulatora, a ne putem jedne nove agencije. Vlada je objavila nacrt Zakona o provedbi propisa o umjetnoj inteligenciji (Uitvoeringswet AI-verordening) za javnu raspravu 20. aprila 2026. godine, a rasprava traje do 1. juna 2026. godine. Prema nacrtu, Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (Nizozemsko tijelo za digitalnu infrastrukturu) preuzima koordinacijsku ulogu, Autoriteit Persoonsgegevens djeluje kao nadzornik tamo gdje nije određen regulator sektora, a postojeći nadzornici sektora zadržavaju svoje domene. Prijedlog zakona još nije usvojen, a njegovo stupanje na snagu bit će određeno kraljevskim dekretom; do tada raspodjela nacionalnih ovlasti za provođenje zakona nije konačna. Međutim, gornje granice kazni dolaze iz samog Zakona o umjetnoj inteligenciji, s najvišim nivoom do sedam posto ukupnog godišnjeg prometa diljem svijeta rezerviranim za zabranjene prakse.
Od prvog inventara do funkcionalne politike umjetne inteligencije
Politika koja stigne prije inventara obično zabranjuje stvari koje niko ne radi, a dozvoljava stvari koje niko nije provjerio. Počnite tako što ćete saznati šta se zapravo koristi, uključujući funkcije umjetne inteligencije unutar postojećeg softvera i alate koje su zaposleni sami usvojili. Kratka, povjerljiva anketa obično rezultira više od formalnog zahtjeva upućenog šefovima odjela.
Klasifikujte svaku aplikaciju sljedeće: zabranjena, visokorizična prema Aneksu III, podložna obavezama transparentnosti ili niskorizična. Zatim procijenite pravni i organizacijski rizik bitnih aplikacija, kombinirajući klasifikaciju Zakona o umjetnoj inteligenciji s analizom GDPR-a i, tamo gdje su pogođeni zaposlenici, pitanjima zakona o radu i radničkog vijeća. Tek tada sastavite politiku i uskladite je s okvirima za privatnost, sigurnost informacija, nabavku i ljudske resurse koji već postoje, umjesto pisanja paralelnog skupa pravila.
Implementacija je područje gdje većina politika ne uspijeva. Pravila moraju stići do mjesta gdje se donose odluke: obrasci za nabavku i ugovori s dobavljačima, proces prijema novog softvera, postupak zapošljavanja, postupak u slučaju incidenata i kalendar obuke. Konačno, postavite ciklus pregleda. Pregledajte barem jednom godišnje, a uvijek kada se uvede značajan novi sistem, kada se promijeni pravni okvir ili nakon incidenta.
Tri stvari vrijedi uraditi prije kraja ovog kvartala. Provjerite da li nijedna aplikacija koja se koristi spada u zabranjene prakse, jer su ta pravila na snazi od februara 2025. Provjerite da li vaši sistemi koji su okrenuti korisnicima i koji proizvode sadržaj ispunjavaju obaveze transparentnosti iz Člana 50, koje su stupile na snagu 2. augusta 2026. I provjerite da li je svaki sistem koji spada u kategoriju visokog rizika iz Aneksa III ugovorno sposoban da ispuni zahtjeve iz decembra 2027., jer će ponovno pregovaranje o tome u 2027. biti znatno skuplje od sadašnjeg dogovora.
Law & More savjetuje organizacije o klasifikaciji sistema umjetne inteligencije, o izradi i implementaciji politika umjetne inteligencije, o ugovorima o dobavljačima i licencama za aplikacije umjetne inteligencije, te o pitanjima zakona o privatnosti i radu koja dolaze s njima. IT advokati Rado ćemo pregledati vašu trenutnu poziciju i reći vam gdje su praznine. Molimo vas da nas kontaktirate kako bismo razgovarali o vašoj situaciji.
ČESTA PITANJA
Da li je politika o umjetnoj inteligenciji obavezna prema Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji?
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji ne zahtijeva eksplicitno od organizacija da imaju dokument pod nazivom „Politika umjetne inteligencije“. Međutim, u praksi je politika umjetne inteligencije neophodna za dokazivanje usklađenosti s obavezama koje nameću Zakon o umjetnoj inteligenciji i GDPR, kao što su upravljanje rizicima, ljudski nadzor, transparentnost i pismenost u oblasti umjetne inteligencije.
Koje organizacije podliježu Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji?
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji primjenjuje se na gotovo sve organizacije koje razvijaju, plasiraju na tržište ili koriste sisteme umjetne inteligencije unutar Evropske unije. To uključuje ne samo tehnološke kompanije, već i poslodavce, pružatelje usluga i organizacije koje koriste umjetnu inteligenciju u ljudskim resursima, marketingu, interakciji s klijentima, finansijama ili procesima donošenja odluka.
Da li se Zakon EU o umjetnoj inteligenciji primjenjuje ako koristimo samo standardni softver koji je već dostupan?
Da. Čak i tamo gdje su funkcionalnosti umjetne inteligencije ugrađene u softver treće strane, organizacija koja koristi sistem ostaje odgovorna za njegovu upotrebu. Oslanjanje na dobavljača ne uklanja obaveze korisnika prema Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji i GDPR-u.
Koja je razlika između sistema umjetne inteligencije niskog, ograničenog i visokog rizika?
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji klasificira sisteme umjetne inteligencije na osnovu nivoa rizika koji predstavljaju za osnovna prava i interese pojedinaca. Visokorizična umjetna inteligencija uključuje sisteme koji se koriste za zapošljavanje i odabir, ocjenjivanje zaposlenika, procjenu kreditne sposobnosti ili pristup osnovnim uslugama. Ovi sistemi podliježu znatno strožim zahtjevima.
Da li sve AI aplikacije moraju biti unaprijed procijenjene?
U praksi, da. Organizacije bi trebale napraviti popis i procijeniti aplikacije umjetne inteligencije prije implementacije i klasificirati ih prema riziku. Za visokorizičnu umjetnu inteligenciju potrebna je temeljita procjena, često u kombinaciji s procjenom utjecaja na zaštitu podataka prema GDPR-u.
Kakva je veza između politike umjetne inteligencije i GDPR-a?
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji i GDPR se međusobno dopunjuju. Dok se Zakon o umjetnoj inteligenciji fokusira na upravljanje, upravljanje rizicima i funkcioniranje sistema umjetne inteligencije, GDPR regulira obradu ličnih podataka. Učinkovita politika umjetne inteligencije integrira oba okvira i osigurava dosljednu usklađenost.
Da li je procjena uticaja na zaštitu podataka uvijek potrebna prilikom korištenja umjetne inteligencije?
Ne uvijek, ali često. Ako sistem umjetne inteligencije obrađuje lične podatke i vjerovatno će rezultirati visokim rizikom za pojedince, DPIA je obavezna prema GDPR-u. U slučaju visokorizične umjetne inteligencije prema Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji, DPIA je često neizbježna u praksi.
Mogu li sistemi umjetne inteligencije donositi autonomne odluke o zaposlenima ili kupcima?
Samo pod strogim uslovima. GDPR ograničava potpuno automatizovano donošenje odluka, a Zakon EU o vještačkoj inteligenciji zahtijeva značajan ljudski nadzor nad visokorizičnim sistemima vještačke inteligencije. U mnogim slučajevima, čovjek mora biti u mogućnosti da interveniše, pregleda ili poništi odluke donesene na osnovu vještačke inteligencije.
Može li politika umjetne inteligencije ograničiti korištenje javnih alata umjetne inteligencije zaposlenicima?
Da. Jedna od ključnih svrha politike umjetne inteligencije je definiranje mogu li i pod kojim uvjetima zaposlenici koristiti javne alate umjetne inteligencije. To obično uključuje pravila o unosu povjerljivih informacija, ličnih podataka ili osjetljivih poslovnih informacija.
Ko je odgovoran za usklađenost s politikom umjetne inteligencije?
Politika umjetne inteligencije treba jasno odrediti odgovornost za usklađenost s propisima umjetne inteligencije. Konačna odgovornost obično leži na višem menadžmentu ili upravnom odboru, s važnim ulogama za pravne, usklađenost, IT i ljudske resurse. Bez jasnog upravljanja, efikasan nadzor je malo vjerovatan.
Koji su rizici ako organizacija nema politiku o vještačkoj inteligenciji?
Odsustvo politike o umjetnoj inteligenciji povećava rizik od nepoštivanja Zakona EU o umjetnoj inteligenciji i GDPR-a. To može rezultirati značajnim kaznama, mjerama provođenja zakona, štetom od ugleda i potencijalnom građanskom odgovornošću. Također otežava regulatorima demonstraciju odgovornog upravljanja umjetnom inteligencijom.
Koliko često treba preispitivati politiku umjetne inteligencije?
Politika umjetne inteligencije ne bi se trebala tretirati kao statični dokument. Redovni pregledi su neophodni, posebno kada se uvode novi sistemi umjetne inteligencije, mijenjaju zakoni ili regulatorne smjernice ili se događaju incidenti. Godišnji pregled se često smatra minimumom.
Da li je pismenost u oblasti vještačke inteligencije obavezna za sve zaposlene?
Zakon EU o umjetnoj inteligenciji zahtijeva od organizacija da preduzmu mjere za promociju pismenosti u oblasti umjetne inteligencije. To ne znači da svaki zaposlenik mora postati tehnički stručnjak, ali bi trebali razumjeti šta je umjetna inteligencija, kako se koristi unutar organizacije i koji su rizici uključeni.
Kada je preporučljivo potražiti pravni savjet?
Pravni savjet je posebno preporučljiv prilikom implementacije visokorizičnih sistema umjetne inteligencije, kada postoji neizvjesnost o zakonitosti određenih aplikacija ili kada se pojave pitanja u vezi s provođenjem zakona, revizijama ili odgovornošću. Rana pravna revizija može spriječiti skupe korektivne mjere kasnije.
